一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm相机采集98%涤纶、2%氨纶混纺布料（XY021）的光谱数据；2.使用机器学习、深度学习等技术，对布料光谱数据进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损识别布料成分技术实验与落地...

一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm相机采集PYD3（98%涤纶2%氨纶）混纺布料的光谱数据，捕捉涤纶与氨纶成分的专属光谱特征差异；2.使用机器学习、深度学习等技术，对采集的PYD3混纺布料高光谱数据进行训练...

一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm相机采集P89198布料的光谱数据；2.客户通过化学方法，精准获取P89198布料成分真值数据，为模型训练提供标准参照；3.使用机器学习、深度学习等技术，对P89198布料...

一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm相机采集HT25085布料的光谱数据；2.客户通过化学方法，精准获取HT25085布料成分真值数据，为模型训练提供标准参照；3.使用机器学习、深度学习等技术，对HT2508...

一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm相机采集P90912布料的光谱数据；2.客户通过化学方法，精准获取P90912布料成分真值数据，为模型训练提供标准参照；3.使用机器学习、深度学习等技术，对P90912布料...

一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机精准采集8305A布料样品全域光谱数据，捕捉布料材质、纤维成分对应的专属光谱特征信息；2.依托传统化学检测方法精准获取8305A布料真实成分参数值，作为光谱...

一、检测目的与依据1、采用400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱相机，精准采集大米的光谱数据，捕捉不同产地、不同品种大米的专属光谱特征，挖掘其因产地环境差异形成的“光谱指纹"；2、系统验证大米不同产地的光谱曲线特征值，明确不...

一、检测目的和依据1.使用400-1000nm、900-1700nm相机采集70%棉27%锦纶3%氨纶混纺布料的光谱数据；2.使用机器学习、深度学习等技术，对布料光谱数据进行训练拟合，实现通过高光谱技术无损识别布料成分技术实验与落地。二、样...